对影戏题材剖析的案例-影戏不同类型与影戏利润收入之间的之间的关系（2021/07/24

如题，剖析其他内容是影戏题材和影戏利润收入之间的之间的关系。

其中包括影戏题材的数据花样比拟非常特殊，那么说就用这个案例表现怎样处置此类数据花样。

四季题材e视频题材rmark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_小说题材短片题材f=”http://www.zibotc.com/” title=”短片题材”>短片题材10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FuZGFraXd1a2F3YQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70″>

从数据中看，每一视频题材影戏对应好几种题材（g作文题材enr影视题材

那么说，大四季题材约思绪是将数据处置成（一个小说题材电影对应）一个题材，对应一个利润。

话不多说我先放代码

学生题材n">import四季题材pandaaspdimportnumpiasnpimportmatplotlib.pyplota瀑布题材splt#读取数据 df=pd.read_csv\'movie_metadata.小说题材csv\',短片题材usecols=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11瀑布题材,13,15,27]data=df.dropnahow=\'any\'#处置数学生题材据 genres_d影视题材ata=pd.DataFramcolumns=[\'genres\',\'gross\']视频题材fori,row_dataindata.iterrow:genr=row_data[\'genres\'].split\'|\'n_gener=lengenrdict_obj={}dict_obj[\'genres\']=genrdict_obj[\'gross\']=[row_data[\'gross\']]*n_genergenres_df=pd.DataFramdict_objgenres_data=genres_data.appendgenres_df#genres_data.to_csv\'genres_data.csv\',index=Nongenres_data#绘制图片1genres_count=genres_data.groupbi\'genres\'.sizeplt.figurfigsize=15.0,10.0genres_count.plotkind=\'barh\'plt.savefig\'genres_count.png\'plt.show#绘制图片2genres_gross=genres_data.groupbi\'genres\'[\'gross\'].sumplt.figurfigsize=15.0,10.0genres_gross.plotkind=\'barh\'plt.savefig\'genres_gross.png\'plt.show

其中包括处置数据的局部是特征。

1.新建一个空白的df用于寄存后果，关于后果的部分瀑布题材设计如下所示图：

每一行的标识也可以了解为 movie1+genres1movie1+genres2…….movieN+genresN

genres_data=pd.DataFramcolumns=[\'genres\',\'gross\']

一开端对迭代器不太了解，也可以经过上面一段代码测试检查迭代器取数的后果。

fori,row_dataindata.iterrow:printiprintrow_dataprint\'*\'*20

打印出的row_data了解上是一个seri

取出来每行的genr用split拆分

fori,row_dataindata.iterrow:genr=row_data[\'genres\']printgenr

拆分后

fori,row_dataindata.iterrow:genr=row_data[\'genres\'].split\'|\'printgenr

预备新建一个空字典，前期经过字典将数据转换成datafram再将datafram拼接就可以。字典的预期好效果如图

字典中‘gross数据

fori,row_dataindata.iterrow:genr=row_data[\'genres\'].split\'|\'n_genr=lengenrdict_obj={}dict_obj[\'gross\']=[row_data[\'gross\']]*n_genrprintdict_obj[\'gross\']#print[row_data[\'gross\']]

用将字典转换成一个个的datafram

fori,row_dataindata.iterrow:genr=row_data[\'genres\'].split\'|\'n_genr=lengenrdict_obj={}dict_obj[\'gross\']=[row_data[\'gross\']]*n_genrdict_obj[\'genres\']=genrgenres_df=pd.DataFramdict_objprintgenres_df

最后画出来的图的好效果。

学生题材0048411.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FuZGFraXd1a2F3YQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70″>

原文链接：h影视题材ttps://blog.csdn.net/andakiwukawa/article/details/119060475?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A作文题材 %2522166856496116782429764990%2522%252C%2522scm%2522%253A %252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=166856496116782429764990&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-9-119060475-null-null.nonecase&utm_term=%E9%A 2%98%E6%9D%90

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