大数据手艺基本原理—–期末温习-根底相关的知识

一、大数瀑布题材据技术
1试述数据发生形式小说题材阅历的几个阶段。
运营中式系统阶段:这个阶段,数据的发生形式是主动的只要当实践企业营业发作时,才会产生新的记载并存入数据库。
用户原创内容阶段:互联网真正的数据迸发。特别强调自服务,少量上网吧用户自身就是其他内容的天生者,数据量开端急剧添加。
感知式系统阶段:缘由:物联网的开展,物联网的一些传感设备,时时刻刻在发生少量数据,物联网中的系统自动数据发生形式,短时间内天生更密集、更大量的数据,使人类社会快速步入“大数据时代”
2试述大数据的4个基本特征。
数据量大:数据以自然而然形式增加,其发生不以人的意志为转移。种种数据发生速率快,发生数目大,远远远远超过人类可控的规模。
数据不同类型单一:大数据数据不同类型丰厚,包罗构造化数据和非构造化数据。
处置速率快:大数据时代的数据发生速率十分快速。
其价值密度低:其价值密度远远低于传统形式之间的关系数据库中已有的那些数据。许多有其价值相关视频题材信息都分散在海量数据中。
3试述大数据对思维方式的主要影响。
思想形式的3种转变:全样而学生题材非抽样、效率影视题材方面而非精确、有关而非因果
1全样而非抽样:过来,因为数据存储和处理能力的被限制,迷信剖析中,一般接纳抽样的办法,经过对样本数据的剖析来推测选集数据的总体而言明显特征。现在有大数据技术的需要支持,迷信剖析也可以直接把针对选集数据,而且也可以在短时间内迅速得到剖析后果,速率之快。
2效率方面而非精确:过来,接纳抽样剖析办法,偏差会被放大,为了确保偏差被放大到选集数据时依然处于也可以承受的规模,需确保抽样剖析后果的准确性。其次才进步算法效率方面。现在大数据我们作文题材的时代接纳全样分析而不是抽样剖析,不存在偏差被放大的成绩。数据剖析的效率方面成为关注更多的中心。
3有关而非因果:过来,数据剖析的目的诠释事物面前的开展机理和用于展望将来能够发作的事情,都反映了一种“因果之间的关系”大数据我们的时代人们转而最求“有关性”而非“因果性”
4举例阐明大数据的详细使用
能制造业:应用重工业大数据提高能制造业水平,如产物故降诊断与预测、剖析工艺流程、改良消费工艺、优化消费进程能耗、重工业供给链剖析与优化等
金融:大数据在高频买卖、社交关系心情剖析和信贷潜在风险剖析三大金融创新突破范畴发扬主要起到
汽车:应用大数据和物联网手艺完成无人驾驶汽车
互联网:借助大数据技术,剖析客户会不良行为,停止商品引荐和有针对性商业广告投放
餐饮:应用大数据完成餐饮o2o形式,彻底地改动传统形式餐饮运营形式
电信:应用大数据手艺完成客户会离网分析,实时完全掌握客户会离网倾向,出台客户会挽留相关措施
动力:应用大数据手艺剖析用户用电形式,改良电网运转,合理地部分设计电力消费需求呼应零碎,确保电网运转平安
物流:应用大数据优化物流互联网,进步物流效率方面,大大降低物流本钱
都会治理:应用大数据完成智能交通、环保监测、都会计划和智能安防
生物医学:经过大数据完成盛行病预测、智慧……医疗、安康治理,解读DNA 等
体育与娱乐:经过大数据性训练球队,展望竞赛后果,剖析投拍哪种题材影视作品
平安范畴:地方政府应用大数据手艺全面构建弱小的国度平安保证系统,企业应用大数据抵挡互联网直接攻击,警员借助大数据来预防犯罪
团体生涯:经过大数据剖析团体生涯不良行为习气,提供更多愈加周到特性化服务
举例阐明大数据的要害性技术
数据收罗与预处理:应用ETL工具使用将分布在异构数据源中的数据,抽取到暂时两头层先入行清洗、转换、集成,最初加载到数据堆栈或数据集市中,成为联机剖析处置、数据发掘的根底;应用日志内容收罗工具使用把实时采集的数据作为流计算系统的输人,停止实时获取处置剖析
数据存储和管理:应用散布式文件系统、数据堆栈、之间的关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等,完成对结构化、半构造化和非构造化海量数据的存储和管理
数据处置与分析:应用散布式并行编程模子和计算框架,联合机械去学习和数据发掘算法,完成对海量数据的处置和分析;对剖析后果停止可视化呈现,协助人们更好天文解数据、剖析数据
数据平安和隐私保护:从大数据中挖掘潜在宏大以及商业其价值和学术价值的同时,全面构建数据平安系统和个人隐私数据维护系统,无效维护数据平安和个人隐私

原文链接:https://blog.csdn.net/m0_46493223四季题材/article/details/121786583?ops_request_misc=%25短片题材7B%2522request%255Fid%2522%253A %2522166856496116782427459284%2522%252C%2522scm%2522%253A %252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=166856496116782427459284&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-3-121786583-null-null.nonecase&utm_term=%E9%A 2%98%E6%9D%90

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